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Ça me rappelle cet échange avec une chercheuse en éco en poste aux USA Elle me racontait qu’un doctorant avait viré toutes les femmes de sa base de données. Il n’a jamais vérifié si, dans sa base, les femmes avaient les mêmes caractéristiques que les hommes 🤷🏻♂️ t.co/8Y7pg46zIE
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Il peut y avoir des raisons légitimes à réduire la taille de son échantillon. Typiquement parce qu’on n’a pas assez de capacité de calcul. Certaines méthodes statistiques sont en effet très intensives (oui, c’est toi que je regarde l’économétrie bayésienne 😬)Permalink
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Mais virer un sous-ensemble de la population sans avoir vérifié qu’il était « identique » à la population toute entière, c’est vraiment douteux Perso, j’aurais plutôt considéré un tirage aléatoire sur *toute* la base. Ça me paraît préférable…Permalink
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