simardcasanova’s avatarsimardcasanova’s Twitter Archive—№ 20,004

                    1. …in reply to @ABelgo_optimum
                      @ABelgo_optimum Si je puis me permettre, il existe une troisième piste, aujourd’hui quasi-totalement négligée qui pourrait permettre d’avoir des évaluations peut-être plus robustes des effets de long terme des politiques publiques : les simulations informatiques (multi-agents plus exactement)
                      Permalink simardcasanova’s avatar ❤️ 1 Favorite Mood 0
                  1. …in reply to @simardcasanova
                    @ABelgo_optimum Le principe est le suivant : tu utilises une simulation de l’économie dont il aura été établi qu’elle est une « bonne » représentation de cette dernière, par exemple parce qu’elle est capable de répliquer des séries temporelles historiques
                    Permalink simardcasanova’s avatar Mood +2 🙂
                1. …in reply to @simardcasanova
                  @ABelgo_optimum Cette simulation sert alors de « boîte de Pétri informatique », que tu vas pouvoir utiliser pour simuler les effets possibles de la réforme fiscale Tu peux par exemple faire deux simulations : une sans réforme, une avec, et comparer la différence
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              1. …in reply to @simardcasanova
                @ABelgo_optimum Cela donne des prévisions avec marges d’erreur, mais ça me paraît quand même plus robuste que les calibrations de modèles théoriques La raison est qu’il est « facile » dans un cadre multi-agents de faire des analyses de sensibilité/robustesse *massives*
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            1. …in reply to @simardcasanova
              @ABelgo_optimum Cela permet de vérifier que l’on ne prend pas la bonne itération du modèle au sens de celle qui, comme par hasard, nous amène exactement à certains résultats qui nous arrangent bien… Ces tests de robustesse sont aujourd’hui bien établis dans la littérature multi-agents
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          1. …in reply to @simardcasanova
            @ABelgo_optimum Bien évidemment, construire un tel modèle est coûteux en informatique et en ressources humaines, et suppose d’avoir un soutien à son émergence Ça n’est pas une solution « parfaite » non plus. Mais ce sont des approches apparentées qui permettent notamment d’établir des scénarios
            Permalink simardcasanova’s avatar Mood +1 🙂
        1. …in reply to @simardcasanova
          @ABelgo_optimum de réchauffement climatique. Pourquoi est-ce qu’on utiliserait ces méthodes en climatologie et pas en économie ? C’est à ce jour une question qui me dépasse encore… Combien de fois m’a-t-on dit que ces simulations « ne sont pas de l’économie »…
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      1. …in reply to @simardcasanova
        @ABelgo_optimum … alors qu’elles sont en réalité : - microfondées - respectueuses de la critique de Lucas - plus souples que les modèles théoriques traditionnels car elles permettent l’émergence d’équilibres mais aussi de trajectoires hors équilibre ¯\_(ツ)_/¯
        Permalink simardcasanova’s avatar Mood -2 🙁
    1. …in reply to @simardcasanova
      @ABelgo_optimum Pour résumer, il me semble que ces outils peuvent offrir de vraies opportunités d’évaluation des politiques publiques, plus robustes que les options actuelles Mais ça suppose que la communauté s’y intéresse, et en l’état j’ai du mal à voir ça changer…
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  1. …in reply to @simardcasanova
    @ABelgo_optimum (Pour l’anecdote, la Banque d’Angleterre et le Royaume-Uni plus généralement commence à largement financer des recherches sur les modèles multi-agents. De là à ce qu’ils dominent ce champ académique si la méthodologie « prend » malgré tout, il n’y a qu’un pas…)
    simardcasanova’s avatar Mood -2 🙁